Программирование на Питоне | Курсы машинного обучения

Программирование на Питоне

курс "Программирование на Питоне"

Курс состоит из четырех разделов. Перед его прохождением рекомендую изучить первый раздел вводного курса. Материал этого курса — его логическое продолжение.

Раздел 1. Назад к основам

В переменных, условиях и циклах гораздо больше возможностей, чем мы успели рассмотреть. Кроме того, мы научимся загружать файлы, работать с датой и временем и создавать собственные функции.

  1. Переменные в Питоне
  2. Типы данных
  3. Условия и циклы. Продолжение
  4. Работа с файлами в Google Colab
  5. Дата и время
  6. Функции в Питоне

Раздел 2. Списки и словари

Списки и словари — ключевые структуры данных в Питоне. Также мы поговорим про кортежи и множества.

  1. Списки, кортежи и множества
  2. Словарь в Питоне

Раздел 3. Библиотека Numpy

Библиотека Numpy позволяет производить вычисления над массивами и генерировать случайные числа. Что это такое и как это делается, мы подробно разберем в этом разделе.

  1. Массив Numpy
  2. Математика в библиотеке Numpy
  3. Случайные числа и модуль random

Раздел 4. Продвинутое программирование

Курс программирования на Питоне был бы неполным без упоминания некоторых дополнительных тем.

  1. Объектно-ориентированное программирование
  2. Программа на Питоне, создание собственных модулей и пакетов
  3. Jupyter Notebook и Anaconda

Поздравляю с завершением курса «Программирование на Питоне»! Теперь у вас достаточно знаний и инструментов для прохождения углубленного курса анализа данных.