Курс состоит из четырех разделов. Перед его прохождением рекомендую изучить первый раздел вводного курса. Материал этого курса — его логическое продолжение.
Раздел 1. Назад к основам
В переменных, условиях и циклах гораздо больше возможностей, чем мы успели рассмотреть. Кроме того, мы научимся загружать файлы, работать с датой и временем и создавать собственные функции.
- Переменные в Питоне
- Типы данных
- Условия и циклы. Продолжение
- Работа с файлами в Google Colab
- Дата и время
- Функции в Питоне
Раздел 2. Списки и словари
Списки и словари — ключевые структуры данных в Питоне. Также мы поговорим про кортежи и множества.
Раздел 3. Библиотека Numpy
Библиотека Numpy позволяет производить вычисления над массивами и генерировать случайные числа. Что это такое и как это делается, мы подробно разберем в этом разделе.
- Массив Numpy
- Математика в библиотеке Numpy
- Модуль random: часть 1, часть 2, часть 3, часть 4
Раздел 4. Продвинутое программирование
Курс программирования на Питоне был бы неполным без упоминания некоторых дополнительных тем.
- Объектно-ориентированное программирование
- Программа на Питоне, создание собственных модулей и пакетов
- Jupyter Notebook и Anaconda
На этом этапе у вас достаточно знаний и инструментов для прохождения углубленного курса анализа данных.