Оптимизация

Раздел 1. Введение

  1. Оптимизация функции потерь и производная
  2. Градиент и метод градиентного спуска
  3. Еще раз про взаимосвязь переменных

Раздел 2. Модели ML с нуля

  1. Линейная регрессия: часть 1, часть 2, дополнительные материалы
  2. Логистическая регрессия
  3. Обучение нейронной сети

Раздел 3. Продвинутая оптимизация

  1. Регуляризация модели
  2. Градиентный спуск: часть 1, часть 2
  3. Метод Ньютона