Линейная алгебра | Курсы машинного обучения

Линейная алгебра

курс "Линейная алгебра"

Мы уже знаем, что данные можно представить с помощью векторов и матриц.

Как следствие, если применить к векторам и матрицам линейные операции, то изменятся и сами данные. Это имеет большое практическое значение.

Перед началом этого курса очень рекомендую повторить математику в библиотеке Numpy, в частности, умножение векторов и матриц, а также типы и свойства матриц.

Раздел 1. Векторы и матрицы

  1. Векторы и векторные пространства
  2. Матрицы и системы уравнений
  3. Линейные преобразования

Раздел 2. SVD и PCA

  1. Разложение матриц
  2. Применение сингулярного разложения (SVD)
  3. Метод главных компонент (PCA)

Перейдем к статистике.