Вводный курс ML | Машинное обучение

Вводный курс ML

О курсе

  1. Первое занятие
  2. Принцип машинного обучения

Раздел 1. Программирование на Питоне

  1. Необходимое ПО
  2. Основы программирования
  3. Списки и словари
  4. Условия и циклы
  5. Анализируем данные и строим графики

Раздел 2. Нескучно о математике

  1. Описательная статистика
  2. Статистический вывод
  3. Взаимосвязь переменных
  4. Оптимизация: поиск идеальных весов
  5. Векторы и матрицы
  6. На каких данных обучать модель

Раздел 3. Строим первые модели

  1. Регрессия. Предсказываем цены на жилье
  2. Классификация. Поможем врачам классифицировать опухоли
  3. Кластеризация. Попробуем разбить данные на группы

Раздел 4. Переходим на следующий уровень

  1. Как онлайн-кинотеатры подбирают нам кино на вечер
  2. Распознаем цифры на изображении с помощью компьютерного зрения
  3. Как компьютер определяет, о чем говорится в тексте
  4. Проанализируем изменение данных во времени
  5. Основы нейронных сетей