Вводный курс | Курсы машинного обучения

Вводный курс

Вводный курс машинного обучения. Модели классификации и регрессии
Две наиболее популярные модели машинного обучения, классификация и регрессия, находят множество практических примерений. Мы познакомимся с ними на вводном курсе.

О курсе

  1. Первое занятие
  2. Принцип машинного обучения

Раздел 1. Программирование на Питоне

Модели машинного обучения строятся на Питоне. С него и начнем.

  1. Необходимое ПО
  2. Основы программирования
  3. Списки и словари
  4. Условия и циклы
  5. Анализируем данные и строим графики

Раздел 2. Нескучно о математике

Без математики в машинном обучении никуда, но она не обязательно должна быть скучной или недоступной, математика — это весело и, главное, несложно.

На этом курсе нас будут интересовать три раздела математики: статистика, математический анализ и линейная алгебра.

  1. Описательная статистика: данные умеют говорить
  2. Статистический вывод: основы моделирования
  3. Как определить качество модели: функция и ее минимум
  4. Представим данные математически: векторы и матрицы

Раздел 3. Строим первые модели

Вооружившись навыками программирования и знанием математики, мы готовы строить первые модели.

  1. Еще раз про обучение модели
  2. Регрессия. Предсказываем цены на жилье
  3. Классификация. Склонны ли вы к диабету?
  4. Кластеризация. Попробуем разбить данные на группы

Раздел 4. Переходим на следующий уровень

В этом разделе попробуем поработать с рекомендациями, изображениями, текстом и временными рядами. Даже построим первую нейросеть.

  1. Как интернет-магазины рекомендуют сопутствующие товары
  2. Распознаем цифры на автомобильных номерах
  3. Как компьютер определяет, о чем говорится в тексте
  4. Проанализируем цену акции
  5. Построим первую нейросеть

Поздравляю с завершением вводного курса! Вы прошли большой путь и узнали много нового. Что дальше? Дальше нужно глубже изучать каждую из пройденных тем. Освоить больше теории и практики. Именно этим мы и займемся на последующих курсах.

А пока постарайтесь хорошенько отдохнуть!