



Вводный курс ML
Это обзорный курс. Начните с него. От вас не требуется знаний математики и программирования, при этом мы пройдем большой путь от основ до построения нейросети.
После прохождения вводного курса вы будете готовы к более глубокому изучению каждого из компонентов машинного обучения.
Программирование на Питоне
Хорошее знание ключевого функционала Питона — первый шаг для дальнейшего развития в сфере ML.
Анализ и обработка данных
Следующий шаг — научиться работать с данными, которые в дальнейшем мы будем использовать для построения моделей.
Оптимизация
Теперь пора перейти к одному из краеугольных камней алгоритмов машинного обучения — понятиям производной и градиента. Кроме того, мы наконец начнем создавать собственные модели с нуля.
Линейная алгебра
Более глубокое понимание векторов и матриц позволяет взглянуть на данные с совершенно другой точки зрения.
Статистика вывода
Статистика вывода позволяет получить представление о явлении в целом на основе ограниченного набора данных.
ML для продолжающих
Пора сделать еще один шаг в изучении алгоритмов машинного обучения.